Lab / Research
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Activation Steering × 在线元学习

研究框架:动态 steering、持续适应、元能力验证

调研时间:2026-03-23
40+
论文总数
5
核心方向
12
关键发现
4
研究空白

💡 核心发现

ASA (Wang et al., 2026) 证明了 steering 可用于 Agent/Tool 场景的领域自适应: 从中间激活读取路由信号,超轻量 router 产生自适应控制强度。

EAST (Rahn et al., 2024) 发现 LLM agent 在表示空间中显式编码了对动作的 uncertainty。

🔍 搜索路径

activation steering 20+ papers 基础方法
activation steering tool agent 15 papers Agent场景
online meta-learning 15 papers 在线元学习

⚠️ 研究空白

Bandit × Steering
无 bandit 优化 steering
→ 低样本学习
OML × Steering
无 OML 框架应用
→ 持续适应系统
切换测试
缺乏标准化评估
→ 元能力验证
跨任务迁移
无迁移验证
→ 元能力证明